Артикул товара: 309853

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры

  • Книга Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
  • фото страниц Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры #2
  • фото страниц Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры #3
  • Книга Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
  • фото страниц Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры #2
  • фото страниц Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры #3
1743 грн.
1250 грн.
рейтинг:
(1)
Не получается оформить заказ?
Свяжитесь с нами и укажите код 309853
  • Оставить отзыв
  • Сравнить
  • В список желаний
  • Сделать любимым товаром
  • Сделать чудом
ДОСТАВКА В Киев:
СПОСОБЫ ОПЛАТЫ
  • На расчетный счет в любом банке Украины
    Карта Visa, Master, Privat24
Всё сразу
Картинки и видео
Характеристики
Отзывы
Вопросы
Доставка и оплата
Всё сразу
ФОТОГРАФИИ И ВИДЕО
  • Книга Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
  • фото страниц Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры #2
  • фото страниц Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры #3

Книга представляет собой учебник по машинному обучению с акцентом на коммерческие приложения. Она предлагает подробное описание наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.

В книге рассмотрены информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами.

В книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения.

Книга может использоваться как учебник для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения, информатики, инженерии, математики и статистики, а также как справочник для профессионалов.

Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных.

Эти модели используются в приложениях для прогнозирования данных, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов. Этот вводный учебник предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к компьютерному обучению, используемых в интеллектуальном анализе данных, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения. Формальный математический материал дополняется пояснительными примерами, а примеры исследований иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса.

После обсуждения перехода от подготовки данных до понимания решения, в книге описываются четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок. Описанию каждого из этих подходов предшествует объяснение основополагающей концепции, за которой следуют математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными рабочими примерами.

Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения.

Книга является результатом многолетней работы авторов в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных и подходит для использования студентами в области информатики, инженерии, математики или статистики, аспирантами, специализирующимися в областях, связанных с интеллектуальным анализом данных, а также профессионалами в качестве справочника.

Об авторах

  • Джон Келлехер лектор в Дублинском технологическом институте и член-учредитель Исследовательского центра прикладного анализа DIT.
  • Брайан Мак-Нейми является преподавателем Университетского колледжа в Дублине.
  • Аоифе д'Арси генеральный директор The Analytics Store, консалтинговой компании по анализу данных и анализу данных.
  • Издательство
  • Язык издания
    Русский
  • Кому интересно
  • Возраст
    16+
  • Обложка
    Твёрдая
  • Базы данных
    Анализ данных
  • Иллюстрации
    Черно-белые
  • Тип бумаги
    Офсетная
  • Автор(ы)
    Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми, Аоифе д'Арси
  • Язык оригинала
    Английский
  • Формат
    70x100/16
  • Размер
    170 x 240 x 32 мм
  • Оригинальное название
    Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics
  • Переводчик
    Дмитрий Клюшин
  • Количество страниц
    656
  • ISBN
    978-5-6040044-9-4
  • Тираж
    3000

ФОТО

Книга Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
фото страниц Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры #2
фото страниц Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры #3
Книга Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Отзывы о Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Добавьте отзыв первым – помогите выбрать правильно : )
Вопросы к Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры
Задайте вопрос первым - помогите сделать мир лучше :)
1250 грн.

ПОДПИШИСЬ И ПОЛУЧИ КУПОН НА СКИДКУ

Доставка

Доставим Ваш заказ в любой город Украины. Способы доставки: курьером, Нова Пошта, Укрпочта, Justin. Все заказы пакуются супернадежно и застрахованы.

О нас

GRENKA – молодой интернет магазин развлечений. Мы меньше, потому стараемся больше :). Индивидуальный подход и прямая связь с директором.

Оплата

Оплата заказа любым удобным для Вас способом наша обязанность. Приват24, карта любого банка мира, наличные, банковский перевод или наложенным платежом.

Контакты

Новости

Акции

Обзоры

© GRENKA™, 2013-2021

sales[@]grenka.ua

Наш телефон (многоканальный)

044 359 05 55

Регистрация

Ваш город: Феърфилд

Ваш город - Феърфилд. Угадали?

Нет
Да

Обратный звонок

  • Акции
  • Новости
  • Доставка
  • Оплата
  • Контакты

В корзине пусто,
пора покупать :)

0
Интернет магазин GRENKA.ua
044 359 05 55
Звоните в 9:00-20:00 (Пн-Пт); 10:00-20:00 (Сб-Вс)
Например: Лето в пионерском галстуке, Дюна
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Добро пожаловать
На главную
Моя корзина
Категории
Контакты
Войти