Артикул товара: 374809

Введение в глубокое обучение

  • Книга Введение в глубокое обучение
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #2
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #3
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #4
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #5
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #6
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #7
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #8
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #9
  • Книга Введение в глубокое обучение
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #2
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #3
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #4
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #5
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #6
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #7
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #8
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #9
478 грн.
459 грн.
рейтинг:
(1)
Не получается оформить заказ?
Свяжитесь с нами и укажите код 374809
Регистрируйся и скидка 3% на этот товар сразу твоя! Скидка 3% на этот товар после регистрации
  • Оставить отзыв
  • Сравнить
  • В список желаний
  • Сделать любимым товаром
  • Сделать чудом
Купить сейчас за один клик
+38
Осталось 0 символов
ДОСТАВКА В Киев:
СПОСОБЫ ОПЛАТЫ
  • На розрахунковий рахунок у будь-якому банку
    Карта Visa, Master, Privat24
Всё сразу
Картинки и видео
Характеристики
Отзывы
Вопросы
Доставка и оплата
Всё сразу
ФОТОГРАФИИ И ВИДЕО
  • Книга Введение в глубокое обучение
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #2
  • фото страниц Введение в глубокое обучение #9

Автор этой книги Евгений Черняк — давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать в его оправдание, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый.

Тем не менее автор внезапно оказался далеко позади и изо всех сил пытался наверстать упущенное. Именно поэтому он сделал то, что сделал бы на его месте любой уважающий себя профессор: запланировал преподавание курса и начал ускоренно изучать материал, просматривая веб-страницы.

Этим объясняется несколько выдающихся особенностей этой книги. Во-первых, краткость. Мы учимся медленно. Во-вторых, она сильно зависит от проекта. Многие публикации, особенно в области информатики, постоянно имеют противоречия между организацией темы и организацией материалов, связанных с конкретными проектами.

Подобное разделение зачастую является хорошей идеей, но мы считаем, что материал по информатике лучше изучать при написании программ, поэтому книга во многом отражает привычки автора в преподавании. Таков был самый удобный способ написания книги, и мы надеемся, что многие из читателей тоже найдут ее полезной.

Хотя многие практикующие в области информатики сочтут книгу полезной по той же причине, по которой автор ее написал в первую очередь как преподаватель, он верит своим ученикам, поэтому книга изначально задумана в качестве учебника для курса по глубокому обучению.

Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для других студентов, и охватывает весь материал. Здесь требуются как линейная алгебра, так и многовариантное исчисление. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. Тем не менее многовариантное исчисление было им гораздо понятней.

Это явно появляется только в главе 1, когда обратное распространение создается "с нуля", и не удивительно, если окажется полезной дополнительная лекция по частным производным. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики.

Это упрощает диспозицию, и автор, конечно же, хочет побудить студентов пройти такой курс. Автор также предполагает элементарные знания читателей по программированию на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу, но у автора есть дополнительная "лаборатория" по основам языка Python.

  • Издательство
  • Язык издания
    Русский
  • Год издания
    2020
  • Кому интересно
  • Возраст
    16+
  • Обложка
    Мягкая
  • Иллюстрации
    Черно-белые
  • Информатика
    Искуственный интеллект
  • Тип бумаги
    Офсетная
  • Автор(ы)
    Евгений Черняк
  • Язык оригинала
    Английский
  • Формат
    70x100/16
  • Размер
    235x165x10 мм
  • Оригинальное название
    Introduction deep learning
  • Переводчик
    Коваленко В. А.
  • Количество страниц
    192
  • ISBN
    978-5-907203-10-5
  • Тираж
    300

ФОТО

Книга Введение в глубокое обучение
фото страниц Введение в глубокое обучение #2
фото страниц Введение в глубокое обучение #3
фото страниц Введение в глубокое обучение #4
фото страниц Введение в глубокое обучение #5
фото страниц Введение в глубокое обучение #6
фото страниц Введение в глубокое обучение #7
фото страниц Введение в глубокое обучение #8
фото страниц Введение в глубокое обучение #9
Книга Введение в глубокое обучение
Отзывы о Введение в глубокое обучение
Добавьте отзыв первым – помогите выбрать правильно : )
Вопросы к Введение в глубокое обучение
Задайте вопрос первым - помогите сделать мир лучше :)
459 грн.

ПОДПИШИСЬ И ПОЛУЧИ КУПОН НА СКИДКУ

Доставка

Доставимо Ваше замовлення в будь-яке місто України. Способи доставки: кур'єром, Нова Пошта, Укрпошта, Justin. Всі замовлення пакуються супернадійно та застраховані.

Про нас

GRENKA – інтернет магазин розваг. Ми менше, тому більш старанні :). Індивідуальний підхід і прямий зв'язок з директором.

Оплата і Оферта

Оплата замовлення будь-яким зручним для Вас способом наш обов'язок. Приват24, карта будь-якого банку світу, готівка банківський переказ або післяплата.

Контакты

Новости

Акции

Обзоры

© GRENKA™, 2013-2023

sales[@]grenka.ua

Наш телефон (многоканальный)

044 359 05 55

Регистрация

Ваш город: Хьюстон

Ваш город - Хьюстон. Угадали?

Нет
Да

Обратный звонок

  • Акції
  • Новини
  • Доставка
  • Оплата
  • Контакти

В корзине пусто,
пора покупать :)

0
Интернет магазин GRENKA.ua
044 359 05 55
Телефонуйте з 10:00 до 17:00 (Пн-Пт);
Например: Гаррі Поттер, Шантарам
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Назад
Добро пожаловать
На главную
Моя корзина
Категории
Контакты
Войти